本报讯 1月15日上午9时，交警二大队民警刘学鹏带领协警李鹏举在电厂路东风路交叉口盯着路过的绿色出租车。他们在等候一辆早就盯上的黑出租。此时，一辆车牌号为豫ATP762的绿色丰田出租车驶向该路口：“就是这辆车！”刘学鹏和李鹏举立即上前将该车拦下。据悉，这是近段时间二大队查获的第15辆套牌出租车。

郑报融媒记者 徐富盈 通讯员 李冰文/图

警情研判室成黑出租车克星

15日下午2时，在交警二大队，刘学鹏介绍，这些套牌出租车的查获，依赖于他们警情研判室的成立。2017年8月16日，交警二大队在河南省交管系统第一个成立了专业机构——警情研判室，结合大数据和信息化，在郑州第一次建立了套牌出租车和违法司机数据库，并定期组织专项行动。警情研判室成立以来，民警共精准打击假牌套牌案件27起。

天眼“现形”套牌出租车

民警介绍，一直以来，黑出租的违法者的违法手续做得很逼真，他们的车也藏在茫茫车海中，识别难度非常大。二大队警情研判室利用科技这双“天眼”，找到了让套牌出租车现形的法宝。民警每个月对郑州市所有高清摄像头所拍摄的海量高清照片进行碰撞，找到逻辑上存在问题的照片。比如车牌号为豫ATM178的出租车，18时30分在中原路西三环交叉口被高清卡口拍了一张照片，18时31分在郑东新区又被拍了一张。一辆车在一分钟之内绝对不可能从中原区跑到郑东新区，就说明该号码的车辆存在套牌嫌疑。

大数据形成“套牌车”数据库

研判室将逻辑上有矛盾的照片收集后再进行人工筛选，把它输入车辆轨迹综合查询平台，设定一个时间值，将该时间段内挂该号码的所有车辆卡口照片调取出来，进行筛选。这些照片里有真车的照片，有所有假车的照片，有驾驶真车牌车的司机，还有驾驶假车牌车司机的照片。民警将驾驶套牌出租车司机的照片剪裁出来，通过人脸识别系统对司机照片进行识别，确定司机的身份和与其相关的车辆信息。每一个车辆号码都建立一个详细档案。这样，郑州市第一个套牌出租车源头化管理档案库就建立了。在没有打击之前，交警二大队就掌握了当前郑州市非法运营的套牌出租车总数，驾驶人员的个人信息和违法事实，为下一步的精准打击提供了有力的数据支撑。

刘学鹏介绍：“利用高科技打击黑出租，一查一个准。可以说，这已经从源头上找到打击黑出租的办法。”

据悉，套牌出租车驾驶员将面临10日以下的拘留，2000元以下元罚款。