假设勒布朗·詹姆斯在篮下持球且无人盯防，那么这一时刻热火的预期得分就无限接近于2分；相反，假如德怀特·霍华德距离三分线外两米拿球而比赛时刻只剩一秒，且有三人对他进行夹防，那火箭这次进攻的得分就无限接近于0分……这是两个极端的例子，以至于我们不需要数据分析，仅凭经验就可以得出结论。但体育比赛中更多时候的情况却比这两个例子复杂得多。哈佛大学的一群数据天才们正在做的事就是：利用巨量的数据建立一个模型，为NBA比赛寻找到一种最有效的战术，并且得出哪个球员才是这一战术最好的执行者。

在体育范畴内，与大数据有关的研发和应用不只篮球领域，国际足球赛场也早有涉猎，甚至像中超俱乐部也开始引入各类数据分析系统，来协助主教练安排训练和排兵布阵。或许这些辅助手段目前还无法完全决定一支球队的胜败，但至少在数据的世界里，它将让教练更加了解他的球队，从而给出无限接近正确的指令。而在未来，这些数据能做的或将更多。