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大数据模型主动“找”线索新密这一经验从郑州走向全国
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发现隐藏在案件背后的社会治理难点、堵点,提前介入堵缺口
大数据模型主动“找”线索新密这一经验从郑州走向全国
分享大数据模型经验

本报讯(正观新闻·郑州晚报记者 鲁燕 文/图)传统的立案监督线索来源主要是在刑事案件办理过程中发现或者通过群众信访举报获取,来源面窄且数量少。新密市检察院第一检察部在梳理同类案件后,创新构建和使用大数据法律监督模型,已发现涉寻衅滋事立案监督线索20条。这一经验很快被郑州市、河南省及浙江、湖南、辽宁等多个省份推广应用。昨日,新密市检察院第一检察部五级检察官助理岳丹丹分享了这一创新经验。

新密市检察院对2018年以来办理过的26件涉黑恶案件进行“回头看”时,发现在组织形成初期涉及寻衅滋事犯罪的就有23件,占比88%,而这些寻衅滋事案件大多仅被公安机关作治安处罚。

在认识到寻衅滋事犯罪存在立案漏洞后,新密市检察院第一检察部决定主动出击,堵上这个缺口,并运用数字思维、数字方法,构建大数据法律监督模型。

检察机关受理刑事案件数据可从业务系统抓取,但寻衅滋事犯罪需要公安机关行政案件数据。借助上级院积极推进侦查监督与协作配合机制这一契机,新密市检察院第一检察部多次与公安机关磋商,确定检警数据信息共享的范围和路径等内容。在数据筛选和比对上,将寻衅滋事罪构成要件分类拆解,通过设定“寻衅滋事”“持械”“索要”“闹事”等关键词,构建“两年三次类”“人身伤害”“侵财类”“扰序类”等4种监督规则。由此,可以将公安机关寻衅滋事行政处罚数据与检察机关刑事受案数据比对,批量发现寻衅滋事有案不立监督线索,以及相关职务犯罪线索。

大数据模型的运用,可通过数据分析发现隐藏在案件背后的社会治理难点、堵点,协力破解社会治理深层次问题。以寻衅滋事案件为例,数据分析显示,寻衅滋事行为多发于夏季且主要集中在夜市、酒吧等场所。新密市检察院联合公安机关,在辖区重点区域有针对性地开展溯源治理和犯罪预防工作,全面提升“夜市经济”安全指数;通过数据画像绘制“寻衅滋事案件地图”,发现建设类项目密集区域多发阻工类、强拿硬要类寻衅滋事案件,通过防范保护企业合法权益、优化营商环境。

今年3月至今,新密市检察院应用本模型初步发现涉寻衅滋事立案监督线索20条,监督立案2件,移送保护伞线索9条。4月,经验推广至郑州全市,先后发现疑似线索101条,监督立案6件。5月全省推广以来,发现立案监督线索331条,监督公安机关立案27件。截至11月6日,新密市检察院研发的这个模型已推广至浙江、湖南、辽宁等多个省份。

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1406783 2023-11-07 00:00:00 二 大数据模型主动“找”线索新密这一经验从郑州走向全国KeywordPh发现隐藏在案件背后的社会治理难点、堵点,提前介入堵缺口