当前世界通用人工智能的发展催生出了很多大模型，比如chatgpt、sora等大模型的横空出世将会颠覆很多行业的发展，但其背后都是用万亿级的参数来生成的，所以数据和参数的积累及应用将会给传统制造业带来先进的生产力。

利用现在的新技术把企业生产管理过程中的数据发掘产生新的高效生产力，发展新质生产力势在必行。特建议如下：一、制定相关政策，鼓励和支持传统制造业企业进行数字化转型。例如，提供财政补贴和税收优惠政策，鼓励企业引入数字技术和设备，推动数字化生产。二、组织培训班、研讨会等活动，邀请数字经济领域的专家和企业代表分享经验和案例，帮助传统制造业企业了解数字化转型的重要性和方法。同时，促进企业之间的交流与合作，推动数字经济的共同发展。三、建立区县级的数字经济服务平台，提供数字化转型的咨询、培训、技术支持等服务。帮助企业解决数字化转型中的问题和困难。四、加强对数字技术人才的培养和引进。与高校、职业培训机构合作，开展数字技术培训和人才交流项目，提升企业员工的数字化素养和技能水平。五、鼓励传统制造业企业与供应链上下游企业共同建设数字化供应链平台。通过共享信息、优化协同，提高供应链的效率和灵活性，降低企业的运营成本。